ಮಾನಸಿಕ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಗಳು : ಭಾರತದಲ್ಲಿ ಮಾರಣಾಂತಿಕವಲ್ಲದ ರೋಗದ

  • by
mental disorder

ಹಿನ್ನೆಲೆ

ಮಾನಸಿಕ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಗಳು : ಭಾರತದಲ್ಲಿ ಮಾರಣಾಂತಿಕವಲ್ಲದ ರೋಗದ…ಮಾನಸಿಕ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಗಳು ಭಾರತದಲ್ಲಿ ಮಾರಣಾಂತಿಕವಲ್ಲದ ರೋಗದ ಹೊರೆಗೆ ಪ್ರಮುಖ ಕಾರಣಗಳಾಗಿವೆ.

ಆದರೆ ಅವುಗಳ ಹರಡುವಿಕೆ, ರೋಗದ ಹೊರೆ ಮತ್ತು ಅಪಾಯಕಾರಿ ಅಂಶಗಳ ಬಗ್ಗೆ ವ್ಯವಸ್ಥಿತ ತಿಳುವಳಿಕೆ ಭಾರತದ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ರಾಜ್ಯಕ್ಕೂ ಸುಲಭವಾಗಿ ಲಭ್ಯವಿಲ್ಲ.

ಈ ವರದಿಯಲ್ಲಿ, 1990 ರಿಂದ 2017 ರವರೆಗೆ ಭಾರತದ ರಾಜ್ಯಗಳಿಗೆ ಪ್ರತಿ ಮಾನಸಿಕ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಯ ಹರಡುವಿಕೆ ಮತ್ತು ರೋಗದ ಹೊರೆಯನ್ನು ನಾವು ವಿವರಿಸುತ್ತೇವೆ.

mental disorder

ವಿಧಾನಗಳು

1990 ರಿಂದ 2017 ರವರೆಗೆ ಭಾರತದ ಎಲ್ಲಾ ರಾಜ್ಯಗಳಿಗೆ ಈ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಗಳಿಂದ ಉಂಟಾದ ಮಾನಸಿಕ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಗಳು, ಅಂಗವೈಕಲ್ಯ (YLD ಗಳು).

ಮತ್ತು ಅಂಗವೈಕಲ್ಯ-ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಜೀವನ-ವರ್ಷಗಳು (DALY ಗಳು) ಅಂದಾಜು ಮಾಡಲು ನಾವು ಅನೇಕ ಮೂಲಗಳಿಂದ ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದಾದ ಎಲ್ಲ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸಿದ್ದೇವೆ.

ರೋಗಗಳು, ಗಾಯಗಳು ಮತ್ತು ಅಪಾಯಕಾರಿ ಅಂಶಗಳ ಅಧ್ಯಯನದ ಜಾಗತಿಕ ಹೊರೆ.

ನಾವು ಭಾರತದ ರಾಜ್ಯಗಳಾದ್ಯಂತ ಮಾನಸಿಕ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಗಳ ವೈವಿಧ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಸಮಯದ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಿದ್ದೇವೆ.

ನಾವು ರಾಜ್ಯಗಳನ್ನು ಅವರ ಸಾಮಾಜಿಕ-ಜನಸಂಖ್ಯಾ ಸೂಚ್ಯಂಕದ (ಎಸ್‌ಡಿಐ) ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಗುಂಪು ಮಾಡಿದ್ದೇವೆ, ಇದು ತಲಾ ಆದಾಯ, ಸರಾಸರಿ ಶಿಕ್ಷಣ ಮತ್ತು 25 ವರ್ಷಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆ ವಯಸ್ಸಿನ ಮಹಿಳೆಯರಲ್ಲಿ ಫಲವತ್ತತೆ ದರದ ಸಂಯೋಜಿತ ಅಳತೆಯಾಗಿದೆ.

ಆತ್ಮಹತ್ಯೆ ಸಾವುಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಮುಖ ಮಾನಸಿಕ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಗಳ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಸಹ ನಾವು ನಿರ್ಣಯಿಸಿದ್ದೇವೆ. ಪಾಯಿಂಟ್ ಅಂದಾಜುಗಳಿಗಾಗಿ ನಾವು 95% ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯ ಮಧ್ಯಂತರಗಳನ್ನು (ಯುಐ) ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕಿದ್ದೇವೆ.

ಮುಂದೆ ಓದಿ: ಖಿನ್ನತೆಗೆ ಯೋಗದಿಂದ ಪರಿಹಾರ 

ಸಂಶೋಧನೆಗಳು

2017 ರಲ್ಲಿ, 197 · 3 ಮಿಲಿಯನ್ (95% ಯುಐ 178 · 4–216 · 4) ಜನರು ಭಾರತದಲ್ಲಿ ಮಾನಸಿಕ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರು, ಇದರಲ್ಲಿ 45 · 7 ಮಿಲಿಯನ್ (42 · 4–49 · 8)

ಖಿನ್ನತೆಯ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಗಳು ಮತ್ತು 44 · 9 ಮಿಲಿಯನ್ (41 ಆತಂಕದ ಕಾಯಿಲೆಗಳೊಂದಿಗೆ · 2–48 · 9).

ಮಹಿಳೆಯರಿಗೆ (ಆರ್ 2 = 0 · 33, ಪು = 0 · 0009) ಮತ್ತು ಪುರುಷರಿಗೆ (ಆರ್ 2= 0 · 19, ಪು = 0 · 015). ಭಾರತದ ಒಟ್ಟು DALY ಗಳಿಗೆ ಮಾನಸಿಕ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಗಳ ಕೊಡುಗೆ 1990 ರಲ್ಲಿ 2 · 5% (2 · 0–3 · 1) ರಿಂದ 2017 ರಲ್ಲಿ 4 · 7% (3 · 7–5 · 6) ಕ್ಕೆ ಏರಿತು.

2017 ರಲ್ಲಿ ಖಿನ್ನತೆಯ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಗಳು ಒಟ್ಟು ಮಾನಸಿಕ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡಿದ್ದಾರೆ (33 · 8%, 29 · 5–38 · 5), ನಂತರ ಆತಂಕದ ಕಾಯಿಲೆಗಳು (19 · 0%, 15 · 9–22 · 4).

ಇಡಿಯೋಪಥಿಕ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಬೌದ್ಧಿಕ ಅಂಗವೈಕಲ್ಯ (ಐಡಿಐಡಿ; 10 · 8%, 6 · 3–15 · 9), ಸ್ಕಿಜೋಫ್ರೇನಿಯಾ (9 · 8%, 7 · 7–12 · 4), ಬೈಪೋಲಾರ್ ಡಿಸಾರ್ಡರ್ (6 · 9%, 4 · 9–9 · 6).

mental health

ನಡವಳಿಕೆ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆ ( 5 · 9%, 4 · 0–8 · 1), ಆಟಿಸಂ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಮ್ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಗಳು (3 · 2%, 2 · 7–3 · 8), ತಿನ್ನುವ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಗಳು (2 · 2%, 1 · 7–2 · 8).

ಕೊರತೆಯ ಹೈಪರ್ಆಕ್ಟಿವಿಟಿ ಡಿಸಾರ್ಡರ್ (ಎಡಿಎಚ್‌ಡಿ; 0 · 3%, 0 · 2–0 · 5); ಇತರ ಮಾನಸಿಕ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಗಳು 8 · 0% (6 · 1–10 · 1) ಡಾಲಿಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿವೆ.

ಈ DALY ಗಳಲ್ಲಿ ಬಹುತೇಕ ಎಲ್ಲಾ (> 99 · 9%) YLD ಗಳಿಂದ ಮಾಡಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ. ಬಾಲ್ಯ ಮತ್ತು ಹದಿಹರೆಯದವರಲ್ಲಿ (ಐಡಿಐಡಿ, ನಡವಳಿಕೆ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆ, ಆಟಿಸಂ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಮ್ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಗಳು ಮತ್ತು ಎಡಿಎಚ್‌ಡಿ) 2017 ರಲ್ಲಿ ಮಧ್ಯಮ ಎಸ್‌ಡಿಐ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಎಸ್‌ಡಿಐ ರಾಜ್ಯಗಳಿಗಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಎಸ್‌ಡಿಐ ರಾಜ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಪ್ರೌ .

ವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಧಾನವಾಗಿ ಕಂಡುಬರುವ ಮಾನಸಿಕ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಗಳಿಗೆ ಈ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯು ವ್ಯತಿರಿಕ್ತವಾಗಿದೆ. ಬಾಲ್ಯ ಮತ್ತು ಹದಿಹರೆಯದಲ್ಲಿ ಮಾನಸಿಕ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಗಳ.

ಹರಡುವಿಕೆಯು ಭಾರತದಲ್ಲಿ 1990 ರಿಂದ 2017 ರವರೆಗೆ ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದ್ದರೂ, ಕಡಿಮೆ ಎಸ್‌ಡಿಐ ರಾಜ್ಯಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಎಸ್‌ಡಿಐ ಮತ್ತು ಮಧ್ಯಮ ಎಸ್‌ಡಿಐ ರಾಜ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಬಲವಾದ ಇಳಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ

ಪ್ರೌ ವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಧಾನವಾಗಿ ಕಂಡುಬರುವ ಮಾನಸಿಕ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಗಳ ಹರಡುವಿಕೆ ಈ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ ಅವಧಿ.

ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ

ಏಳು ಭಾರತೀಯರಲ್ಲಿ ಒಬ್ಬರು 2017 ರಲ್ಲಿ ವಿಭಿನ್ನ ತೀವ್ರತೆಯ ಮಾನಸಿಕ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಗಳಿಂದ ಪ್ರಭಾವಿತರಾಗಿದ್ದರು.

ಭಾರತದಲ್ಲಿನ ಒಟ್ಟು ರೋಗದ ಹೊರೆಗೆ ಮಾನಸಿಕ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಗಳ ಅನುಪಾತದ ಕೊಡುಗೆ 1990 ರಿಂದ ಸುಮಾರು ದ್ವಿಗುಣಗೊಂಡಿದೆ.

ವಿಭಿನ್ನ ಮಾನಸಿಕ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಗಳಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ಹೊರೆ ಮತ್ತು ಅವರ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳಲ್ಲಿ ರಾಜ್ಯಗಳ ನಡುವೆ ಗಣನೀಯ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳಿವೆ. ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಸಮಯ.

ಇಲ್ಲಿ ವರದಿಯಾದ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಮಾನಸಿಕ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಯ ರಾಜ್ಯ-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳು ಭಾರತದಲ್ಲಿನ ಮಾನಸಿಕ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಗಳ ಹೊರೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಪರಿಹರಿಸಲು ಸೂಕ್ತ ನೀತಿಗಳು

ಮತ್ತು ಆರೋಗ್ಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗೆ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ನೀಡಬಹುದು.ಧನಸಹಾಯಬಿಲ್ & ಮೆಲಿಂಡಾ ಗೇಟ್ಸ್ ಫೌಂಡೇಶನ್;

ಮತ್ತು ಭಾರತೀಯ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಸಂಶೋಧನಾ ಮಂಡಳಿ, ಆರೋಗ್ಯ ಸಂಶೋಧನಾ ಇಲಾಖೆ, ಆರೋಗ್ಯ ಮತ್ತು ಕುಟುಂಬ ಕಲ್ಯಾಣ ಸಚಿವಾಲಯ, ಭಾರತ ಸರ್ಕಾರ.ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಅನುಭವಿಸುವ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳ ಋಣಾತ್ಮಕ ತೀರ್ಪನ್ನು ಸೂಚಿಸುವ ಉದ್ದೇಶವನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲ.

ಮುಂದೆ ಓದಿ: ಯೋಗದಿಂದಾಗುವ 20 ಪ್ರಯೋಜನಗಳು

ವಿಧಾನಗಳು 


ಅವಲೋಕನ:

ಈ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾದ ಮಾನಸಿಕ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಆವಿಷ್ಕಾರಗಳನ್ನು ಜಿಬಿಡಿ 2017 ರ ಅಂಗವಾಗಿ ಭಾರತ ರಾಜ್ಯ ಮಟ್ಟದ ಕಾಯಿಲೆ ಬರ್ಡನ್ ಇನಿಶಿಯೇಟಿವ್ ತಯಾರಿಸಿದೆ.

ಈ ಉಪಕ್ರಮದ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಆರೋಗ್ಯ ಸಚಿವಾಲಯದ ಸ್ಕ್ರೀನಿಂಗ್ ಸಮಿತಿಯು ಭಾರತೀಯ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಸಂಶೋಧನಾ ಮಂಡಳಿಯಲ್ಲಿ ಅನುಮೋದಿಸಿದೆ ಮತ್ತು ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಆರೋಗ್ಯ ಪ್ರತಿಷ್ಠಾನದ ನೈತಿಕ ಸಮಿತಿ.

ಜಿಬಿಡಿ 2017 ರಲ್ಲಿನ ಮಾನಸಿಕ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಗಳ ಮಾಪನಗಳು, ದತ್ತಾಂಶ ಮೂಲಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಮಾದರಿಗಳ ಸಮಗ್ರ ವಿವರಣೆಯನ್ನು ಬೇರೆಡೆ ವರದಿ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ.

ಜಿಬಿಡಿ 2017 ರಲ್ಲಿ, ಮಾನಸಿಕ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಗಳು ಖಿನ್ನತೆಯ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಗಳು, ಆತಂಕದ ಕಾಯಿಲೆಗಳು, ಸ್ಕಿಜೋಫ್ರೇನಿಯಾ, ಬೈಪೋಲಾರ್ ಡಿಸಾರ್ಡರ್, ಇಡಿಯೋಪಥಿಕ್ ಡೆವಲಪ್‌ಮೆಂಟಲ್ ಬೌದ್ಧಿಕ ಅಂಗವೈಕಲ್ಯ (ಐಡಿಐಡಿ);

ನಡವಳಿಕೆ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆ, ಆಟಿಸಂ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಮ್ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಗಳು, ತಿನ್ನುವ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಗಳು, ಗಮನ-ಕೊರತೆಯ ಹೈಪರ್ಆಕ್ಟಿವಿಟಿ ಡಿಸಾರ್ಡರ್ (ಎಡಿಎಚ್‌ಡಿ) ಮತ್ತು ಇತರ ಮಾನಸಿಕ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿವೆ.

ಜಿಬಿಡಿಯಲ್ಲಿ ಗಾಯಗಳ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಆತ್ಮಹತ್ಯೆಯನ್ನು ವರ್ಗೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಭಾರತ ರಾಜ್ಯ ಮಟ್ಟದ ಕಾಯಿಲೆ ಬರ್ಡನ್ ಇನಿಶಿಯೇಟಿವ್ ಈ ಹಿಂದೆ ಭಾರತದ ಎಲ್ಲಾ ರಾಜ್ಯಗಳಿಗೆ ಆತ್ಮಹತ್ಯೆ ಸಾವಿನ ವಿವರವಾದ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡಿದೆ.

ಈ ಲೇಖನಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಜಿಬಿಡಿ 2017 ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಇಲ್ಲಿ ಸಂಕ್ಷೇಪಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಅನುಬಂಧದಲ್ಲಿ ವಿವರವಾಗಿ ವಿವರಿಸಲಾಗಿದೆ (ಪುಟಗಳು 3–39) . ಹರಡುವಿಕೆ, YLD ಗಳು ಮತ್ತು DALY ಗಳ 

ಅಂದಾಜು

ಮಾನಸಿಕ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಗಳು ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಪ್ರಕಾರಗಳನ್ನು ಮಾನಸಿಕ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಗಳ ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಮತ್ತು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಕೈಪಿಡಿ (ನಾಲ್ಕನೇ ಆವೃತ್ತಿ, ಪಠ್ಯ ಪರಿಷ್ಕರಣೆ)

ಅಥವಾ ರೋಗಗಳ ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ವರ್ಗೀಕರಣ (ಹತ್ತನೇ ಆವೃತ್ತಿ) ಯ ವೈದ್ಯಕೀಯ ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ಮಾನದಂಡಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಮಾನಸಿಕ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಗಳ ಹರಡುವಿಕೆಯನ್ನು ಡಿಸ್ಮಡ್-ಎಮ್ಆರ್ (ಆವೃತ್ತಿ 2.1) ಬಳಕೆಯೊಂದಿಗೆ ಅಂದಾಜಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದು ಬೇಯೆಸಿಯನ್ ಕಾಯಿಲೆ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್‌ನ ಮೆಟಾ-ರಿಗ್ರೆಷನ್ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ.

ಇದು ಸ್ಥಳ, ವಯಸ್ಸು, ಲೈಂಗಿಕತೆ ಮತ್ತು ಮಾರಣಾಂತಿಕವಲ್ಲದ ಆರೋಗ್ಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸಲು ಪ್ರಮಾಣಿತ.ಜಿಬಿಡಿ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ. ವರ್ಷ.

ಈ ವಿಧಾನವು ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದಾದ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಎಲ್ಲ ದತ್ತಾಂಶ ಮೂಲಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು, ಕಾರಣ-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಹರಡುವಿಕೆಯ ಅಂದಾಜ.

ಸೀಕ್ವೆಲೆಗಾಗಿ ತೀವ್ರತೆಯ ವಿತರಣೆಯ ಅಂದಾಜು, ಅಂಗವೈಕಲ್ಯ ತೂಕದ ಬಳಕೆಯಿಂದ ಆರೋಗ್ಯದ ನಷ್ಟದ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸುವುದು.

ಕೊಮೊರ್ಬಿಡಿಟಿಗೆ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ಮತ್ತು ವೈಎಲ್‌ಡಿಗಳ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಪ್ರತಿ ಸ್ಥಳ, ವಯಸ್ಸು, ಲೈಂಗಿಕತೆ ಮತ್ತು ವರ್ಷ.


 ವೈಎಲ್‌ಡಿಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿ ಪರಸ್ಪರ ಸೆಕ್ವೆಲಾದ ಆರೋಗ್ಯ ಸ್ಥಿತಿಗಳಿಗೆ ಹರಡುವಿಕೆಯ ಅಂದಾಜು ಮತ್ತು ಅಂಗವೈಕಲ್ಯ ತೂಕದ ಉತ್ಪನ್ನವೆಂದು ಅಂದಾಜಿಸಲಾಗಿದೆ, ಕೊಮೊರ್ಬಿಡಿಟಿಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ.

ಜಿಬಿಡಿ 2017 ರಲ್ಲಿ ತಿನ್ನುವ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಗಳು ಮಾತ್ರ ಮಾನಸಿಕ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಗಳಾಗಿವೆ, ಇದಕ್ಕೆ ಸಾವುಗಳು ನೇರವಾಗಿ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು.

 ಕೋವಿಯೇರಿಯಟ್‌ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದಾದ ಎಲ್ಲಾ ಡೇಟಾವನ್ನು ಒಂದು ಸಮರ್ಥ ಮಾದರಿಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೆ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತಿತ್ತು.

ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಸ್ಥಳ, ವಯಸ್ಸು, ಲೈಂಗಿಕತೆ, ಮತ್ತು ಅಕಾಲಿಕ ಮರಣದ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ ಸಾವುಗಳು ಮತ್ತು ಕಳೆದುಹೋದ ಜೀವಿತಾವಧಿಯನ್ನು (YLL ಗಳು) ಅಂದಾಜು ಮಾಡಲು ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಸಮಗ್ರ ಮುನ್ಸೂಚಕ ಮಾದರಿ. ಮತ್ತು ವರ್ಷ.

 ವೈಎಲ್‌ಎಲ್‌ಗಳನ್ನು ಸಾವಿನ ವಯಸ್ಸಿನಲ್ಲಿ ಗಮನಿಸಿದ ಸಾವುಗಳು ಮತ್ತು ಉಲ್ಲೇಖಿತ ಪ್ರಮಾಣಿತ ಜೀವಿತಾವಧಿಯಿಂದ ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗಿದೆ, ಇದನ್ನು ಜಿಬಿಡಿ ಪ್ರಮಾಣಿತ ಜೀವಿತಾವಧಿಯಿಂದ ಪಡೆಯಲಾಗಿದೆ.

 ಮಾನಸಿಕ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಗಳ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಕಾರಣಕ್ಕೂ YLL ಗಳು ಮತ್ತು YLD ಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುವ ಮೂಲಕ ಒಟ್ಟು ಆರೋಗ್ಯ ನಷ್ಟದ ಸಾರಾಂಶ ಅಳತೆಯಾದ DALY ಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗಿದೆ.

ಭಾರತದಲ್ಲಿ ಮಾನಸಿಕ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಗಳ ಹರಡುವಿಕೆಯನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡುವ ಪ್ರಮುಖ ದತ್ತಾಂಶ ಒಳಹರಿವು ಜನಸಂಖ್ಯೆ ಆಧಾರಿತ ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳು.

ಇದರಲ್ಲಿ ಭಾರತಕ್ಕಾಗಿ ವಿಶ್ವ ಆರೋಗ್ಯ ಸಮೀಕ್ಷೆ 2003, ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಮಾನಸಿಕ ಆರೋಗ್ಯ ಸಮೀಕ್ಷೆ 2015–16, ಮತ್ತು ಇತರ ಪ್ರಕಟಿತ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ( ಅನುಬಂಧ ಪುಟಗಳು 40–46 ).

ಅಪಾಯಕಾರಿ ಅಂಶದ ಮಾನ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಕಾರಣ ರೋಗದ ಹೊರೆಯ ಅಂದಾಜು

ಜಿಬಿಡಿ ತುಲನಾತ್ಮಕ ಅಪಾಯದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಚೌಕಟ್ಟನ್ನು ಮಾನಸಿಕ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಅಪಾಯಕಾರಿ ಅಂಶಗಳ ಮಾನ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ರೋಗದ ಹೊರೆಗೆ ಅಂದಾಜು ಮಾಡಲು ಬಳಸಲಾಯಿತು.

ಒಂದು ವರ್ಗೀಯ ಅಥವಾ ನಿರಂತರ ವಿತರಣೆಯೊಂದಿಗಿನ ಅಪಾಯಕಾರಿ ಅಂಶಗಳಿಗೆ ಮಾನ್ಯತೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಮೀಕ್ಷೆ ಮತ್ತು ಇತರ ದತ್ತಾಂಶಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದಾದ ಲಭ್ಯವಿರುವ.

ಎಲ್ಲ ದತ್ತಾಂಶ ಮೂಲಗಳಿಂದ ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸಲಾಗಿದೆ, ವಯಸ್ಸು-ಲಿಂಗ ವಿಭಜನೆಯ ಬಳಕೆಯಿಂದ

ಸರಿಹೊಂದಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮಾಡೆಲಿಂಗ್‌ಗಾಗಿ ಕೋವಿಯೇರಿಯಟ್‌ಗಳ ಸಂಯೋಜನೆಯೊಂದಿಗೆ ಬಲಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಮುಂದೆ ಓದಿ: ಖಿನ್ನತೆಗೆ ಯೋಗದಿಂದ ಪರಿಹಾರ

ಪ್ರತಿ ಅಪಾಯಕಾರಿ ಅಂಶಕ್ಕೂ, ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ಕನಿಷ್ಠ ಅಪಾಯದ ಮಾನ್ಯತೆ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಟ್ಟದ ಅಪಾಯದ ಮಾನ್ಯತೆ ಎಂದು ಸ್ಥಾಪಿಸಲಾಯಿತು.

ಅದರ ಕೆಳಗೆ ರೋಗದ ಫಲಿತಾಂಶದೊಂದಿಗಿನ ಸಂಬಂಧವು ಲಭ್ಯವಿರುವ ಪುರಾವೆಗಳಿಂದ ಬೆಂಬಲಿತವಾಗಿಲ್ಲ.

ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ವಿಧಾನವು ಸ್ಥಳ, ವಯಸ್ಸು, ಲಿಂಗ ಮತ್ತು ವರ್ಷದಿಂದ ಅಪಾಯದ ಮಾನ್ಯತೆಯ ಉತ್ತಮ ಅಂದಾಜುಗಳನ್ನು ತಯಾರಿಸಲು ವಯಸ್ಸು.

ಸಮಯ ಮತ್ತು ಸ್ಥಳದಾದ್ಯಂತ ಅನೇಕ ಡೇಟಾ ಒಳಹರಿವು ಮತ್ತು ಎರವಲು ಪಡೆದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಿದೆ.

ಅಪಾಯಕಾರಿ ಅಂಶಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುವ ರೋಗದ ಹೊರೆಯ ಅಂದಾಜಿನಲ್ಲಿ ಜಾಗತಿಕ ಸಾಹಿತ್ಯದಲ್ಲಿ (ಅಂದರೆ, ಯಾದೃಚ್ ಿಕ ನಿಯಂತ್ರಿತ ಪ್ರಯೋಗಗಳು, ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಸಮಂಜಸತೆಗಳು, ಅಥವಾ ಕೇಸ್-ಕಂಟ್ರೋಲ್ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ).

ಪ್ರತಿ ಅಪಾಯದ ಸಾರಾಂಶ ಮಾನ್ಯತೆ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲು ಸರಾಸರಿ ಅಪಾಯದ ಅಂಶದ ಮಾನ್ಯತೆಯ ಅಂದಾಜುಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತಿತ್ತು,

ಜನಸಂಖ್ಯೆಗೆ ಅಪಾಯ-ತೂಕದ ಮಾನ್ಯತೆ ಅಥವಾ ಮಾನ್ಯತೆ ಅಪಾಯ-ತೂಕದ ಹರಡುವಿಕೆಯನ್ನು ವಿವರಿಸಲು 0% ರಿಂದ 100% ವರೆಗಿನ ಮೆಟ್ರಿಕ್.

ಮುಂದೆ ಓದಿ: ಪ್ಯಾಲಿಯೊ ಡಯಟ್- ಒಂದು ವಾರದ ಮಾದರ ಮೆನು 

ಸಾರಾಂಶ ಮಾನ್ಯತೆ ಮೌಲ್ಯಗಳ ಅಂದಾಜುಗಳನ್ನು ನಂತರ ಮಾನಸಿಕ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಅಪಾಯದ ಅಂದಾಜುಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಲಾಗಿದ್ದು, ಸಾವುಗಳು, ವೈಎಲ್‌ಎಲ್‌ಗಳು, ವೈಎಲ್‌ಡಿಗಳು.

ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಅಪಾಯಕಾರಿ ಅಂಶಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುವ ಡಾಲಿಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲು ಸಾಂದರ್ಭಿಕ ಸಂಬಂಧದ ಸಾಕಷ್ಟು ಪುರಾವೆಗಳಿವೆ.

ಜಿಬಿಡಿ ಮಾನ್ಯತೆ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಸೇರಿದಂತೆ ಮಾನಸಿಕ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಪ್ರಮುಖ ಅಪಾಯಕಾರಿ ಅಂಶಗಳಿಗೆ ಮಾನ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಗುಣಲಕ್ಷಣ ರೋಗದ ಹೊರೆ ಯನ್ನು ವಿವರಿಸಲಾಗಿದೆ.

 ಜಿಬಿಡಿ 2017 ರಲ್ಲಿ ಮಾನಸಿಕ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಗಳ ಹೊರೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗುವ ಅಪಾಯಕಾರಿ ಅಂಶಗಳು ಸೀಸದ ಮಾನ್ಯತೆ, ನಿಕಟ ಸಂಗಾತಿ ಹಿಂಸೆ, ಬಾಲ್ಯದ ಲೈಂಗಿಕ ಕಿರುಕುಳ ಮತ್ತು ಬೆದರಿಸುವ ಹಿಂಸೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿವೆ.

ಜಿಬಿಡಿ ಆಸಕ್ತಿಯ ಫಲಿತಾಂಶದೊಂದಿಗೆ ತಿಳಿದಿರುವ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಕೋವಿಯೇರಿಯಟ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ, ಫಲಿತಾಂಶದ ದತ್ತಾಂಶವು ವಿರಳವಾಗಿದ್ದರೂ ಆಸಕ್ತಿಯ ಫಲಿತಾಂಶದ ಉತ್ತಮ ಅಂದಾಜುಗೆ

ಬರಲು ಕೋವಿಯೇರಿಯಟ್‌ಗಳ ಡೇಟಾ ಲಭ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. ಈ ವಿಧಾನವು ಈ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾದ ಆವಿಷ್ಕಾರಗಳ ಅಂದಾಜು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಭಾಗವಾಗಿತ್ತು.

 ಈ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ29 ರಾಜ್ಯಗಳು, ದೆಹಲಿಯ ಕೇಂದ್ರಾಡಳಿತ ಪ್ರದೇಶ ಮತ್ತು ದೆಹಲಿಯನ್ನು ಹೊರತುಪಡಿಸಿ ಯೂನಿಯನ್ ಪ್ರಾಂತ್ಯಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡ ಭಾರತದ 31 ಭೌಗೋಳಿಕ ಘಟಕಗಳ

ಅಪಾಯಕಾರಿ ಅಂಶದ ಮಾನ್ಯತೆ

ಆವಿಷ್ಕಾರಗಳನ್ನು ನಾವು ವರದಿ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ (ಅಂಡಮಾನ್ ಮತ್ತು ನಿಕೋಬಾರ್ ದ್ವೀಪಗಳ ಆರು ಸಣ್ಣ ಕೇಂದ್ರಾಡಳಿತ ಪ್ರದೇಶಗಳಾದ ಚಂಡೀಗ,ದಾದ್ರಾ ಮತ್ತು ನಗರ ಹವೇಲಿ, ದಮನ್ ಮತ್ತು ಡಿಯು , ಲಕ್ಷದ್ವೀಪ, ಮತ್ತು ಪುದುಚೇರಿ).

ಛತ್ತಿಸ್ಗಢ, ಉತ್ತರಾಖಂಡ್ ಮತ್ತು ಜಾರ್ಖಂಡ್ ರಾಜ್ಯಗಳನ್ನು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ದೊಡ್ಡ ರಾಜ್ಯಗಳಿಂದ 2000 ರಲ್ಲಿ ರಚಿಸಲಾಯಿತು, ಮತ್ತು ತೆಲಂಗಾಣ ರಾಜ್ಯವನ್ನು 2014 ರಲ್ಲಿ ರಚಿಸಲಾಯಿತು. 1990 ರಿಂದೀಚೆಗೆ, ಈ ನಾಲ್ಕು ಹೊಸ ರಾಜ್ಯಗಳಿಗೆ ನಾವು ಅವರ ಮೂಲ ರಾಜ್ಯಗಳಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ತಮ್ಮ ಮೂಲ ರಾಜ್ಯಗಳಿಂದ ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಿದ್ದೇವೆ ಈಗ ಈ ರಾಜ್ಯಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಜಿಲ್ಲೆಗಳ ಡೇಟಾ.

ಜಮ್ಮು ಮತ್ತು ಕಾಶ್ಮೀರ ರಾಜ್ಯವನ್ನು ಆಗಸ್ಟ್, 2019 ರಲ್ಲಿ ಎರಡು ಕೇಂದ್ರಾಡಳಿತ ಪ್ರದೇಶಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಲಾಗಿದೆ. ನಾವು 2017 ರವರೆಗೆ ಸಂಶೋಧನೆಗಳನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡುತ್ತಿರುವುದರಿಂದ,

ನಾವು ಜಮ್ಮು ಮತ್ತು ಕಾಶ್ಮೀರ ರಾಜ್ಯದ ಸಂಶೋಧನೆಗಳನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ. ಜಿಬಿಡಿ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಿದ ಸಾಮಾಜಿಕ-ಜನಸಂಖ್ಯಾ ಸೂಚ್ಯಂಕ (ಎಸ್‌ಡಿಐ) ಆಧಾರಿತ ಮೂರು ಗುಂಪುಗಳ ರಾಜ್ಯಗಳ ಆವಿಷ್ಕಾರಗಳನ್ನು.

ನಾವು ಇಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುತ್ತೇವೆ. ಎಸ್‌ಡಿಐ 0 ರಿಂದ 1 ರವರೆಗಿನ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಸ್ಥಿತಿಯ ಸಂಯೋಜಿತ ಸೂಚಕವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಇದು ತಲಾ ಆದಾಯದ ವಿಳಂಬ-ವಿತರಣೆಯ ಸೂಚ್ಯಂಕಗಳ ಮೌಲ್ಯಗಳ

ಜ್ಯಾಮಿತೀಯ ಸರಾಸರಿ, 15 ವರ್ಷ ಅಥವಾ ಅದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ವಯಸ್ಸಿನ ಜನರಲ್ಲಿ ಸರಾಸರಿ ಶಿಕ್ಷಣ, ಮತ್ತು ಒಟ್ಟು ಫಲವತ್ತತೆ ದರ 25 ವರ್ಷಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆ ವಯಸ್ಸಿನ ಜನರು.

2017 ರಲ್ಲಿ ಎಸ್‌ಡಿಐ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ರಾಜ್ಯಗಳನ್ನು ಮೂರು ರಾಜ್ಯ ಗುಂಪುಗಳಾಗಿ ವರ್ಗೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ: ಕಡಿಮೆ ಎಸ್‌ಡಿಐ (≤0 · 53), ಮಧ್ಯಮ ಎಸ್‌ಡಿಐ (0 · 54–0 · 60), ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಎಸ್‌ಡಿಐ (> 0 · 60; ಅನುಬಂಧ ಪು 47 ).

ಭಾರತದ ಎಲ್ಲಾ ರಾಜ್ಯಗಳಿಗೆ ಪ್ರತಿ ಮಾನಸಿಕ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಗೆ 2017 ರಲ್ಲಿ ಒಟ್ಟಾರೆ ಮತ್ತು ವಯಸ್ಸು-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮತ್ತು ಲೈಂಗಿಕ-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಹರಡುವಿಕೆ ಮತ್ತು DALY ದರಗಳನ್ನು ನಾವು ವರದಿ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ.

ಭಾರತ ಮತ್ತು ಎಸ್‌ಡಿಐ ರಾಜ್ಯ ಗುಂಪುಗಳಿಗೆ ವರದಿಯಾದ ಡಾಲಿ ದರಗಳಲ್ಲಿನ ಶೇಕಡಾವಾರು ಬದಲಾವಣೆಯೊಂದಿಗೆ 1990 ರಿಂದ 2017 ರವರೆಗೆ ಮಾನಸಿಕ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಗಳ ಹರಡುವಿಕೆಯ ಶೇಕಡಾವಾರು ಬದಲಾವಣೆಯ ಹೋಲಿಕೆಯನ್ನೂ ನಾವು ವರದಿ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ.

ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ರಾಜ್ಯ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಆತ್ಮಹತ್ಯೆ ಸಾವಿನ ಪ್ರಮಾಣದೊಂದಿಗೆ ಖಿನ್ನತೆಯ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಗಳು, ಆತಂಕದ ಕಾಯಿಲೆಗಳು, ಸ್ಕಿಜೋಫ್ರೇನಿಯಾ ಮತ್ತು ಬೈಪೋಲಾರ್ ಡಿಸಾರ್ಡರ್ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ನಾವು ನಿರ್ಣಯಿಸಿದ್ದೇವೆ.

2017 ರಲ್ಲಿ ಅಪಾಯಕಾರಿ ಅಂಶಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾದ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮಾನಸಿಕ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಗಳಿಗಾಗಿ ನಾವು DALY ಗಳನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುತ್ತೇವೆ.ನಾವು ಕಚ್ಚಾ ಮತ್ತು ವಯಸ್ಸಿನ-ಪ್ರಮಾಣಿತ ಅಂದಾಜುಗಳನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತವೆಂದು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುತ್ತೇವೆ.

ಕಚ್ಚಾ ಅಂದಾಜುಗಳು ಪ್ರತಿ ರಾಜ್ಯದ ನೈಜ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ನೀತಿ ನಿರೂಪಕರಿಗೆ ಇದು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ.

ಇದಕ್ಕೆ ವ್ಯತಿರಿಕ್ತವಾಗಿ, ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ವಯಸ್ಸಿನ ರಚನೆಗೆ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ಮಾಡಿದ ನಂತರ ಸಮಯ-ಪ್ರಮಾಣಿತ ಅಂದಾಜುಗಳು ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ

ಮತ್ತು ರಾಜ್ಯಗಳಾದ್ಯಂತ ಹೋಲಿಕೆಗಳನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತವೆ. ವಯಸ್ಸಿನ-ಪ್ರಮಾಣಿತ ದರಗಳು ಜಿಬಿಡಿ ಜಾಗತಿಕ ಉಲ್ಲೇಖ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿವೆ.

ಸಂಬಂಧಿತ ಎಲ್ಲೆಲ್ಲಿ 95% ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯ ಮಧ್ಯಂತರಗಳೊಂದಿಗೆ (ಯುಐ) ಅಂದಾಜುಗಳನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಮಧ್ಯಂತರಗಳು ಪ್ರತಿ ಆಸಕ್ತಿಯ ಆಸಕ್ತಿಯ ಮಾದರಿಗಳ 1000 ರನ್‌ಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿವೆ, ಸರಾಸರಿ ಪಾಯಿಂಟ್ ಅಂದಾಜು ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು 2 · 5 ಮತ್ತು 97 · 5 ನೇ ಶೇಕಡಾವಾರುಗಳನ್ನು 95% UI ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ .

ಹಣದ ಮೂಲದ ಪಾತ್ರ

ಈ ಅಧ್ಯಯನಕ್ಕೆ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡಿದ ಕೆಲವರು ಭಾರತೀಯ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಸಂಶೋಧನಾ ಮಂಡಳಿಯೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ.

ಅಧ್ಯಯನದ ಇತರ ಫಂಡರ್, ಬಿಲ್ & ಮೆಲಿಂಡಾ ಗೇಟ್ಸ್ ಫೌಂಡೇಶನ್, ಅಧ್ಯಯನದ ವಿನ್ಯಾಸ, ದತ್ತಾಂಶ ಸಂಗ್ರಹಣೆ, ದತ್ತಾಂಶ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ದತ್ತಾಂಶ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ ಅಥವಾ ವರದಿಯನ್ನು ಬರೆಯುವಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ಪಾತ್ರವನ್ನು ಹೊಂದಿರಲಿಲ್ಲ.

ಅನುಗುಣವಾದ ಲೇಖಕನು ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿನ ಎಲ್ಲಾ ಡೇಟಾಗೆ ಸಂಪೂರ್ಣ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದನು ಮತ್ತು ಪ್ರಕಟಣೆಗೆ ಸಲ್ಲಿಸುವ ನಿರ್ಧಾರಕ್ಕೆ ಅಂತಿಮ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದನು.

mental disorder

ಫಲಿತಾಂಶಗಳು

2017 ರಲ್ಲಿ, ಭಾರತದಲ್ಲಿ 197 · 3 ಮಿಲಿಯನ್ (95% ಯುಐ 178 · 5–216 · 4) ಜನರು ಮಾನಸಿಕ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆ ಹೊಂದಿದ್ದರು, ಇದು ದೇಶದ ಒಟ್ಟು ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ 14 · 3% ರಷ್ಟಿದೆ. 1990 ರಲ್ಲಿ 2 · 5% (2 · 0–3 · 1) ಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ 2017 ರಲ್ಲಿ ಭಾರತದ ಒಟ್ಟು DALY ಗಳಲ್ಲಿ ಮಾನಸಿಕ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಗಳು 4 · 7% (3 · 7–5 · 6) ಕೊಡುಗೆ ನೀಡಿವೆ.

ತಿನ್ನುವ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಗಳನ್ನು ಹೊರತುಪಡಿಸಿ, 2017 ರಲ್ಲಿ YLD ಗಳು ಮಾನಸಿಕ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಗಳಿಂದ ಎಲ್ಲಾ DALY ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಿವೆ, ಇದಕ್ಕಾಗಿ YLD ಗಳು 99 · 8% DALY ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ. ಭಾರತದಲ್ಲಿ ವೈಎಲ್‌ಡಿಗಳಿಗೆ ಮಾನಸಿಕ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಗಳು ಪ್ರಮುಖ ಕಾರಣವಾಗಿದ್ದು, 2017 ರಲ್ಲಿ ಒಟ್ಟು ವೈಎಲ್‌ಡಿಗಳಲ್ಲಿ 14 · 5% ಕೊಡುಗೆ ನೀಡಿವೆ.

2017 ರಲ್ಲಿ ಭಾರತದಲ್ಲಿ ಮಾನಸಿಕ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆ

ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಗಳಿಂದಾಗಿ DALY ಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡಿದ್ದು ಖಿನ್ನತೆಯ ಕಾಯಿಲೆಗಳು (33 · 8%, 29 · 5–38 · 5) ಮತ್ತು ಆತಂಕದ ಕಾಯಿಲೆಗಳು (19 · 0%, 15 · 9–22 · 4)

ಐಡಿಐಡಿ (10 · 8%, 6 · 3–15 · 9), ಸ್ಕಿಜೋಫ್ರೇನಿಯಾ (9 · 8%, 7 · 7–12 · 4), ಬೈಪೋಲಾರ್ ಡಿಸಾರ್ಡರ್ (6 · 9%, 4 · 9–9 · 6), ಮತ್ತು ನಡವಳಿಕೆಯ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆ (5 · 9%, 4 · 0–8 · 1; ಕೋಷ್ಟಕ 1 ).

ಒಟ್ಟು DALY ಗಳಿಗೆ ಖಿನ್ನತೆಯ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಗಳು ಮತ್ತು ತಿನ್ನುವ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಗಳ ಕೊಡುಗೆ ಪುರುಷರಿಗಿಂತ ಮಹಿಳೆಯರಲ್ಲಿ ಗಣನೀಯವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಆಟಿಸಂ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಮ್ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಗಳು ಮತ್ತು ಎಡಿಎಚ್‌ಡಿಗಳ ಕೊಡುಗೆ ಸ್ತ್ರೀಯರಿಗಿಂತ ಪುರುಷರಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ.

ನಿಮ್ಮದೊಂದು ಉತ್ತರ

ನಿಮ್ಮ ಮಿಂಚಂಚೆ ವಿಳಾಸ ಎಲ್ಲೂ ಪ್ರಕಟವಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಅತ್ಯಗತ್ಯ ವಿವರಗಳನ್ನು * ಎಂದು ಗುರುತಿಸಲಾಗಿದೆ